ruslawonlineРоссийское право онлайнRussian Law Online2542-2472Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА)10.17803/2542-2472.2021.19.3.061-065ruslawonline-146Research ArticleМИРWORLDАвтономные боевые системы: этико‑правовой подходAutonomous Combat Systems: an Ethical and Legal ApproachБахтеевД. В.BakhteevD. V.

Бахтеев Дмитрий Валерьевич, кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры криминалистики,

д. 54, ул. Колмогорова, г. Екатеринбург, 620034.

Dmitriy V. Bakhteev, Cand. Sci. (Law), Associate Professor, Department of Criminalistics,

54, Kolmogorova str., Yekaterinburg, 620034.

krim@usla.ruУральский государственный юридический университетUral State Law University202127032024036165Copyright © Бахтеев Д.В., 20242024Бахтеев Д.В.Bakhteev D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ruslawonline.msal.ru/jour/article/view/146

В статье рассматривается современное состояние технологии искусственного интеллекта применительно к автономным боевым системам. Основным юридическим вопросом в данном дискурсе является установление причины и ответственности за причинение вреда такой системой, интеграция таких ситуаций в систему военного права.

The paper examines the current state of artificial intelligence technology as applied to autonomous combat systems. The main legal issue in this discourse is the establishment of the cause and responsibility for harm caused by such a system, the integration of such situations into the system of military law.

государствоправомеждународная безопасностьнациональная безопасностьугрозавызовответственностьискусственный интеллектавтономные боевые системыstaterightinternational securityNational securitya threatcalla responsibilityartificial intelligenceautonomous combat systemsReferencesАгапов И. Искусственный интеллект в законе // Стандарт: Цифровая трансформация, ИТ, коммуникации, контент. — 2018. — № 3 (182). — С. 10–14.Agapov I. Iskusstvennyy intellekt v zakone [Artificial intelligence in law]. Standard: Digital transformation, IT, Communications, Content. 2018;3(182):10-14 (In Russ.).Бочкарева Н. Google написала этический кодекс об искусственном интеллекте // TechFusion.ru: сайт про технологии для людей. — 2018. — 10 июн. — URL: https://techfusion.ru/google-napisala-eticheskij-kodeks-ob-iskusstvennom-intellekte/ (дата обращения: 20.09.2021).Bochkareva N. Google napisala eticheskiy kodeks ob iskusstvennom intellekte [Google wrote a code of ethics about artificial intelligence]. TechFusion.ru: a site about technologies for people. 2018, Jun 10. Available at: https://techfusion.ru/google-napisala-eticheskij-kodeks-ob-iskusstvennom-intellekte/ [Accessed: 20 Sept 2021] (In Russ.).Intriguing properties of neural networks / C. Szegedy, W. Zaremba, I. Sutskever [et al.] // arXiv.org. — 2013. — 21 dec. — Updated: 19.02.2014. — URL: https://arxiv.org/pdf/1312.6199.pdf (accessed: 20.09.2021).Szegedy C, Zaremba W, Sutskever I, et al. Intriguing properties of neural networks. arXiv.org. 2013. 21 dec. Updated: 19.02.2014. Available at: https://arxiv.org/pdf/1312.6199.pdf [Accessed: 20 Sept 2021].NIST Study Evaluates Effects of Race, Age, Sex on Face Recognition Software // National Institute of Standards and Technology: official site. — Updated: 09.01.2020. — URL: https://www.nist.gov/news-events/news/2019/12/nist-study-evaluates-effects-race-age-sex-facerecognition-software (accessed: 20.09.2021).NIST Study Evaluates Effects of Race, Age, Sex on Face Recognition Software. National Institute of Standards and Technology: official site. Available at: https://www.nist.gov/newsevents/news/2019/12/nist-study-evaluates-effects-race-age-sex-face-recognition-software [Accessed: 20 Sept 2021].Open Letter in Support of Google Employees and Tech Workers // The International Committee for Robot Arms Control: official site. — URL: https://www.icrac.net/open-letter-in-supportof-google-employees-and-tech-workers/ (accessed: 20.09.2021).Open Letter in Support of Google Employees and Tech Workers. The International Committee for Robot Arms Control: official site. Available at: https://www.icrac.net/open-letter-in-support-of-google-employees-and-tech-workers/ [Accessed: 20 Sept 2021].Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification / K. Eykholt, I. Evtimov, E. Fernandes [et al.] // arXiv.org. — 2017. — 27 jul. — Updated: 10.04.2018. — URL: https://arxiv.org/pdf/1707.08945.pdf (accessed: 20.09.2021).Eykholt K, Evtimov I, E Fernandes, et al. Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification. arXiv.org. 2017. 27 jul. Available at: https://arxiv.org/pdf/1707.08945.pdf [Accessed: 20 Sept 2021].Williams R. M. Optical Illusions Images Dataset / R. M. Williams, R. V. Yampolskiy // arXiv.org. — 2018. — 30 sep. — Updated: 16.10.2018. — URL: https://arxiv.org/pdf/1810.00415.pdf (accessed: 20.09.2021).Williams RM. Optical Illusions Images Dataset. arXiv.org. 2018. 30 sep. Available at: https://arxiv.org/pdf/1810.00415.pdf [Accessed: 20 Sept 2021].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.