ruslawonlineРоссийское право онлайнRussian Law Online2542-2472Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА)10.17803/2542-2472.2024.29.1.070-076ruslawonline-180Research ArticleМИРWORLDРезультаты генеративного искусственного интеллекта: вопросы правового регулированияResults of Generative Artificial Intelligence: Issues of Legal RegulationШамоваВ. О.ShamovaV. O.

Шамова Валерия Олеговна, студент

125933, г. Москва, Садовая-Кудринская ул., д. 9

Valeria O. Shamova, Undergraduate Student

Moscow

shamovaleria178@gmail.comУниверситет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)Kutafin Moscow State Law University (MSAL)202426072024017076Copyright © Шамова В.О., 20242024Шамова В.О.Shamova V.O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ruslawonline.msal.ru/jour/article/view/180

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в современных технологических процессах. Активное внедрение искусственного интеллекта в различные сферы жизни общества приводят к повышению эффективности производства благодаря использованию нейросетей. На данный момент существуют многочисленные примеры внедрения и эксплуатации искусственного интеллекта. В связи с этим были проведены исследования глобальной экспертной группы в области цифровых технологий, в которых делаются весьма обоснованные прогнозы повышения производительности и позитивного влияния на экономику за счет использования инновационных технологий. Особое внимание в статье уделяется генеративному искусственному интеллекту, который создает новый контент на основе предоставленных данных и методов глубокого обучения. Генеративный искусственный интеллект имеет особенности, которые отличают его от искусственного интеллекта вообще. В статье произведен анализ закона ЕС об искусственном интеллекте, а также позиции Европейского парламента и Международной комиссии по гармонизации в вопросах соотношения искусственного интеллекта и интеллектуального права. Автор отмечает отсутствие единого подхода в определении правового статуса произведения, созданного генеративным искусственным интеллектом. В контексте данного вопроса разбираются случаи создания произведения полностью генеративным искусственным интеллектом, либо же частично. Подчеркивается вопрос выделения критериев для признания произведения творческим. Отдельного внимания требует неоднозначность использования данных, защищенных авторскими права, для обучения генеративного искусственного интеллекта. Наличие судебной практики зарубежных стран подчеркивает актуальность данных вопросов. В целом статья представляет собой комплексное исследование правового статуса произведений, созданных генеративным искусственным интеллектом с точки зрения авторского права. В работе собраны различные подходы, и такое неоднозначное правовое положение таких объектов, указывает на правовые пробелы в данной сфере.

The paper examines the role of artificial intelligence in modern technological processes. The active introduction of artificial intelligence into various spheres of society leads to increased production efficiency through the use of neural networks. At the moment, there are numerous examples of the introduction and operation of artificial intelligence. In this regard, a global expert group has conducted numerous studies in the field of digital technologies, which makes very reasonable forecasts of productivity improvement and positive impact on the economy through the use of innovative technologies. The paper pays special attention to generative artificial intelligence that creates new content based on the provided data and deep learning methods. Generative artificial intelligence has features that distinguish it from artificial intelligence in general. The paper analyzes the EU law on artificial intelligence, as well as the standing of the European Parliament and the International Commission for Harmonization on the relationship between artificial intelligence and intellectual property law. The author notes the lack of a unified approach in determining the legal status of a work created by generative artificial intelligence. In the context of this issue, the author examines the cases of creating a work entirely or partially by generative artificial intelligence. The issue of identifying criteria for recognizing a work as creative is emphasized. The ambiguity of using copyrighted data to train generative artificial intelligence requires special attention. Judicial practice in foreign countries underlines the relevance of these issues. In general, the apaper is a comprehensive study of the legal status of works created by generative artificial intelligence from the point of view of copyright. The work contains various approaches, and such an ambiguous legal position of such objects indicates legal gaps in this area.

искусственный интеллектгенеративный искусственный интеллектнейросетисоздание оригинального контентаметод глубокого обученияинтеллектуальное правоавторское правоправосубъектностьинновационные технологиитворческий характер произведенийкритерии объектов авторского правазакон ЕС об искусственном интеллектеartificial intelligencegenerative artificial intelligenceneural networkscreation of original contentdeep learning methodintellectual propertycopyrightlegal personalityinnovative technologiescreative nature of workscriteria of copyright objectsEU law on artificial intelligenceReferencesПиленко А. А. Право изобретателя. — М. : Статут, 2001.Pilenko AA. Inventor’s Right. Moscow: Statut Publ.; 2001. (In Russ.).Belakurska V. What is Walmart Pay: A Quick Walmart Pay Overview // Synder. — URL: https://synder.com/blog/what-is-walmart-pay/ (дата обращения: 31.03.2024).Belakurska V. What is Walmart Pay: A Quick Walmart Pay Overview. Synder. Available at: https://synder.com/blog/what-is-walmart-pay/. (In Russ.). [Accessed 31.03.2024].Chui M., Roberts R., Yee L., Hazan E., Smaje K., Sukharevsky A., Zemmel R. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier // McKinsey Digital. — URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#business-and-society (дата обращения: 31.03.2024).Chui M, Roberts R, Yee L, Hazan E, Smaje K, Sukharevsky A, Zemmel R. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Digital. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#business-and-society [Accessed 31.03.2024].Davis W. AI companies have all kinds of arguments against paying for copyrighted content // The verge. — URL: https://www.theverge.com/2023/11/4/23946353/generative-ai-copyright-training-data-openai-microsoft-google-meta-stabilityai (дата обращения: 31.03.2024).Davis W. AI companies have all kinds of arguments against paying for copyrighted content. The Verge. Available at: https://www.theverge.com/2023/11/4/23946353/generative-ai-copyright-training-data-openai-microsoft-google-meta-stabilityai [Accessed 31.03.2024].Roth E. Another group of writers is suing OpenAI over copyright claims // The verge. — URL: https://www.theverge.com/2023/9/11/23869145/writers-sue-openai-chatgpt-copyright-claims (дата обращения: 31.03.2024).Roth E. Another group of writers is suing OpenAI over copyright claims. The Verge. Available at: https://www.theverge.com/2023/9/11/23869145/writers-sue-openai-chatgpt-copyright-claims [Accessed 31.03.2024].Pinaya W. H. L., Graham M. S., Kerfoot E. [et al.]. Generative AI for Medical Imaging: extending the MONAI Framework. — Cornell University. — URL: https://arxiv.org/abs/2307.15208 (дата обращения: 31.03.2024).Pinaya WHL, Graham MS, Kerfoot E [et al.]. Generative AI for Medical Imaging: extending the MONAI Framework. Cornell University. Available at: https://arxiv.org/abs/2307.15208 [Accessed 31.03.2024].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.