<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ruslawonline</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Российское право онлайн</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Russian Law Online</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2542-2472</issn><publisher><publisher-name>Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17803/2542-2472.2026.37.1.079-089</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ruslawonline-378</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>РОССИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>RUSSIA</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Формирование мировоззрения обучающихся в условиях интеграции искусственного интеллекта в образование</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Formation of Learners' Worldviews in the Context of Integrating Artificial Intelligence into Education</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чекмарев</surname><given-names>Э. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chekmarev</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Чекмарев Эдуард Владимирович, профессор кафедры государственного и муниципального управления, доктор политических наук, профессор</p><p>109992, г. Москва, Стремянный пер., д. 36</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Eduard V. Chekmarev, Dr. Sci. (Law), Full Professor, Department of State and Municipal Administration</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">chekmarev.ev@rea.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Переверзев</surname><given-names>К. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pereverzev</surname><given-names>K. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Переверзев Кирилл Владимирович, студент</p><p>109992, г. Москва, Стремянный пер., д. 36</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kirill V. Pereverzev, Undergraduate Student</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">pereverzev.k@edu.rea.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Plekhanov Russian University of Economics</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>79</fpage><lpage>89</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Чекмарев Э.В., Переверзев К.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Чекмарев Э.В., Переверзев К.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Chekmarev E.V., Pereverzev K.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://ruslawonline.msal.ru/jour/article/view/378">https://ruslawonline.msal.ru/jour/article/view/378</self-uri><abstract><p>В статье анализируются государственно-правовые риски, связанные с применением генеративных языковых моделей (искусственного интеллекта) в системе образования. Основное внимание уделяется угрозе деформации мировоззрения обучающихся, что превращает традиционную педагогическую задачу в вопрос обеспечения национальной безопасности. Авторы доказывают, что, несмотря на внешнюю диалогичность, ИИ лишен способности к взаимной рефлексии и ценностной трансформации, что ведет к подмене самостоятельного мышления готовыми интеллектуальными шаблонами, ослаблению критического мышления и снижению мотивации к самостоятельному поиску знаний. Особую проблему представляет культурно-ценностный дисбаланс, возникающий из-за доминирования в глобальных моделях чуждых культурных кодов, что противоречит задачам сохранения национальной идентичности и может расцениваться как инструмент неправомерного информационного влияния. Авторы признают конструктивный потенциал технологий для гуманизации и персонализации обучения. В качестве вывода обосновывается необходимость перехода от использования коммерческих моделей к созданию суверенных образовательных ИИ-платформ, функционирующих в рамках специального правового режима. Ключевыми задачами государства определяются разработка нормативных требований к алгоритмической прозрачности, культурной адекватности и педагогической направленности ИИ как инструмента, а также правовое регулирование его применения для защиты информационного суверенитета и конституционных прав граждан в образовательной сфере.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper analyzes state law risks associated with the use of generative language models (AI) in the education system. Its main focus is on the threat of distortion of the mechanisms through which students’ worldview is formed, thereby transforming a traditionally pedagogical task into an issue of national security. The authors argue that, despite its outward dialogic nature, AI lacks the capacity for reciprocal reflection and value-based transformation, which leads to the substitution of independent thinking with ready-made intellectual templates, the weakening of critical thinking, and a decline in motivation for the independent pursuit of knowledge. A particular legal problem is the cultural and value imbalance arising from the predominance of alien cultural codes in global models, which runs counter to the objectives of preserving national identity and may be regarded as an instrument of unlawful informational influence. At the same time, the authors acknowledge the constructive potential of these technologies for the humanization and personalization of education. As a legal conclusion, the article substantiates the need to move from the use of commercial models toward the creation of sovereign educational AI platforms operating within a special legal regime. The key tasks of the state are identified as the development of regulatory requirements for the algorithmic transparency, cultural adequacy, and pedagogical orientation of AI as a tool, as well as the legal regulation of its use for the protection of informational sovereignty and the constitutional rights of citizens in the educational sphere.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>государственно-правовое регулирование образования</kwd><kwd>информационная безопасность</kwd><kwd>образовательный суверенитет</kwd><kwd>искусственный интеллект в образовании</kwd><kwd>генеративные языковые модели</kwd><kwd>формирование мировоззрения</kwd><kwd>культурно-ценностный суверенитет</kwd><kwd>защита традиционных российских ценностей</kwd><kwd>цифровая трансформация образования</kwd><kwd>ИИ</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>state law regulation of education</kwd><kwd>information security</kwd><kwd>educational sovereignty</kwd><kwd>artificial intelligence in education</kwd><kwd>generative language models</kwd><kwd>worldview formation</kwd><kwd>cultural and value sovereignty</kwd><kwd>protection of traditional Russian values</kwd><kwd>digital transformation of education</kwd><kwd>AI</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гайдукова И. Е. Совместная деятельность как педагогическая категория // Мир науки, культуры, образования. — 2013. — № 3 (40). — С. 12–13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gaydukova IE. Joint activities as a pedagogical category. World of Science, Culture, Education: International Scientific Journal. 2013;3(40):12-13. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Емельяненко В. Д. Влияние искусственного интеллекта на когнитивную сферу человека в контексте ценностно-мировоззренческого анализа // Манускрипт. — 2025. — Т. 18. — № 2. — С. 519–527.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Emelianenko VD. The influence of artificial intelligence on the cognitive sphere of a person in the context of value-worldview analysis. Manuscript: Scientific Journal. 2025;18(2):519-527. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванов О. Б. «Мягкая сила» как катализатор социально-политических конфликтов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Государственное и муниципальное управление». — 2019. — Т. 6. — № 3. — С. 167–176.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanov OB. «Soft power» as a catalyst for socio-political conflicts. RUDN Journal of Law. Series: State and Municipal Administration. 2019;6(3):167-176. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Крюкова И. В., Лагун А. А. Интенсификация инновационной деятельности в Вологодской области через организацию совместной проектной деятельности в высших учебных заведениях региона // Вестник Университета. — 2022. — № 11. — С. 65–70.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kryukova IV, Lagun AA. Intensification of innovation activities in the Vologda Oblast through the organization of joint project activities in higher educational institutions of the region. Bulletin of the State University of Management. 2022;11:65-70. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мастерова А. А., Тимофеев А. В. Риски влияния искусственного интеллекта на когнитивные способности людей // Наука XXI века: актуальные направления развития : материалы конференции. — 2024. — № 2-2. — С. 230–234.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Masterova AA, Timofeev AV. Risks of the influence of artificial intelligence on the cognitive abilities of people. Science of the 21st century: Current directions of development. Proceedings of Samara State University of Economics. 2024;2-2:230-234. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Проненко Е. А., Беликова М. Е., Скрипкина Т. П. Отчуждение студентов от обучения: могут ли метакогнитивная регуляция и осознание смысла обучения помочь его преодолеть? // Российский психологический журнал. — 2023. — Т. 20. — № 2. — С. 240–258.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pronenko EA, Belikova ME, Skripkina TP. Alienation of students from learning: can it help to overcome metacognitive regulation and awareness of the meaning of learning? Russian Psychological Journal. 2023;20(2):240-258. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сулимов В. А. Формирование мировоззрения: от осознания к логосу // Человек. Культура. Образование. — 2014. — № 2 (12). — С. 91–105.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sulimov VA. Formation of worldview: from awareness to logos. The Man. Culture. Education. 2014;2(12):91-105. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Терещенко В. В. Генезис и современное состояние содержания совместной деятельности в условиях образования // Культурно-историческая психология: научный журнал. — 2024. — Т. 20. — № 3. — С. 87–98.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tereshchenko VV. Genesis and the current state of the content of joint activities in education. Cultural and Historical Psychology. 2024;20(3):87-98. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юсупова Л. Г. Когнитивная лингвоантропология в контексте языковой картины мира // Российский гуманитарный журнал. Социально-гуманитарное знание. — 2023. — Т. 12. — № 2. — С. 104–110.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yusupova LG. Cognitive linguoanthropology in the context of the language picture of the world. Russian Humanitarian Journal. 2023;12(2):104-110. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bender E. M., Gebru T., McMillan-Major A., Shmitchell S. On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? // Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. — 2021. — P. 610–623. — DOI: 10.1145/3442188.3445922.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bender EM, Gebru T, McMillan-Major A, Shmitchell S. On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. 2021;610-623. DOI: 10.1145/3442188.3445922.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bommasani R., Hudson D. A., Adeli E., et al. On the opportunities and risks of foundation models // arXiv preprint. — 2021. — arXiv:2108.07258. — DOI: 10.48550/arXiv.2108.07258.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bommasani R, Hudson DA, Adeli E, et al. On the opportunities and risks of foundation models. arXiv preprint. 2021. arXiv:2108.07258 (cs.LG). DOI: 10.48550/arXiv.2108.07258.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Woźniak S., Koptyra B., Janz A., Kazienko P., Kocoń J. Personalized Large Language Models // arXiv. — 2024. — arXiv:2402.09269 (cs.CL).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Woźniak S, Koptyra B, Janz A, Kazienko P, Kocoń J. Personalized Large Language Models. arXiv. 2024;arXiv:2402.09269 (cs.CL).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang Z., Rossi R. A., Kveton B., Shao Y., Yang D., Zamani H., Dernoncourt F., Barrow J., Yu T., Kim S., Zhang R., Gu J., Derr T., Chen H., Wu J., Chen X., Wang Z., Mitra S., Lipka N., Ahmed N., Wang Y. Personalization of Large Language Models: A Survey // arXiv. — 2025. — arXiv:2411.00027 (cs.CL).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang Z, Rossi RA, Kveton B, Shao Y, Yang D, Zamani H, Dernoncourt F, Barrow J, Yu T, Kim S, Zhang R, Gu J, Derr T, Chen H, Wu J, Chen X, Wang Z, Mitra S, Lipka N, Ahmed N, Wang Y. Per-sonalization of Large Language Models: A Survey. arXiv. 2025;arXiv:2411.00027 (cs.CL).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
