Результаты генеративного искусственного интеллекта: вопросы правового регулирования

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в современных технологических процессах. Активное внедрение искусственного интеллекта в различные сферы жизни общества приводят к повышению эффективности производства благодаря использованию нейросетей. На данный момент существуют многочисленные примеры внедрения и эксплуатации искусственного интеллекта. В связи с этим были проведены исследования глобальной экспертной группы в области цифровых технологий, в которых делаются весьма обоснованные прогнозы повышения производительности и позитивного влияния на экономику за счет использования инновационных технологий. Особое внимание в статье уделяется генеративному искусственному интеллекту, который создает новый контент на основе предоставленных данных и методов глубокого обучения. Генеративный искусственный интеллект имеет особенности, которые отличают его от искусственного интеллекта вообще. В статье произведен анализ закона ЕС об искусственном интеллекте, а также позиции Европейского парламента и Международной комиссии по гармонизации в вопросах соотношения искусственного интеллекта и интеллектуального права. Автор отмечает отсутствие единого подхода в определении правового статуса произведения, созданного генеративным искусственным интеллектом. В контексте данного вопроса разбираются случаи создания произведения полностью генеративным искусственным интеллектом, либо же частично. Подчеркивается вопрос выделения критериев для признания произведения творческим. Отдельного внимания требует неоднозначность использования данных, защищенных авторскими права, для обучения генеративного искусственного интеллекта. Наличие судебной практики зарубежных стран подчеркивает актуальность данных вопросов. В целом статья представляет собой комплексное исследование правового статуса произведений, созданных генеративным искусственным интеллектом с точки зрения авторского права. В работе собраны различные подходы, и такое неоднозначное правовое положение таких объектов, указывает на правовые пробелы в данной сфере.

1. Пиленко А. А. Право изобретателя. — М. : Статут, 2001.

2. Belakurska V. What is Walmart Pay: A Quick Walmart Pay Overview // Synder. — URL: https://synder.com/blog/what-is-walmart-pay/ (дата обращения: 31.03.2024).

3. Chui M., Roberts R., Yee L., Hazan E., Smaje K., Sukharevsky A., Zemmel R. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier // McKinsey Digital. — URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#business-and-society (дата обращения: 31.03.2024).

4. Davis W. AI companies have all kinds of arguments against paying for copyrighted content // The verge. — URL: https://www.theverge.com/2023/11/4/23946353/generative-ai-copyright-training-data-openai-microsoft-google-meta-stabilityai (дата обращения: 31.03.2024).

5. Roth E. Another group of writers is suing OpenAI over copyright claims // The verge. — URL: https://www.theverge.com/2023/9/11/23869145/writers-sue-openai-chatgpt-copyright-claims (дата обращения: 31.03.2024).

6. Pinaya W. H. L., Graham M. S., Kerfoot E. [et al.]. Generative AI for Medical Imaging: extending the MONAI Framework. — Cornell University. — URL: https://arxiv.org/abs/2307.15208 (дата обращения: 31.03.2024).